影响因子涨涨跌跌面前，就算是科研界的杂志，那也是很少能做到不卑不亢的，就如近年来相当火热的《Energy ≈ap; Envirnenal Siene（能源与环境科学）》就通过用增综减稿（科研大佬写综述，编辑控制稿件）的方法在五年内将影响因子抬到了118。
且不论口碑如何，反正它的成功模式已经是被很多创新期刊给借鉴过去了。
首先吴斌先看的是科研界的大趋势，也就是《Naure Inde（自然指数）》
这是《Naure》出版集团在014年搞出来的一个指数，目的很简单，他们将统计那些国际公认的68家一流学术期刊上的论文，然后通过三种计数方法来统计。
在【unry upus（国家产出）】这个页面里，吴斌就可通过A、F和F三项统计排名来知道哪些国家今年是科研能手。
首先是A（Arile un），简单来就是对于一篇文章，不管你有几卡车的共同作者，只要里面有一个作者属于某国的高校或者科研机构，那么这篇文章就让这个国家的A值+1
接着是F（frainal un）分数式计量，把每一篇文章中所有作者贡献值分成N份，每一个作者都会有一个贡献的百分数，然后把隶属于同一国的作者百分数累计相加，就能得到每个国家的F值了。
最后的F（ ighed frainal un）叫据加权分数式计量，是一种权衡分数式几辆的一种改良，这完全是因为在Naure Inde调查取样的众多文章中，文学和体物理学这俩领域的文章多的夸张！可以远超其他领域的文章数量。
所以为了平衡各个领域的影响，就简单粗暴的直接在两个领域的F上乘了个权重系数0。
这样计算出来的一个指数可以是完全客观的。
“美国还是爸爸呀……”
看着电脑上显示出来的列表，吴斌不禁摇摇头。
A：80，F：1865870，F：1658486
三项数据全部稳居……哦不，高居第一。
比排在第二的华国要高出整整5倍。
没错，排在自然指数第二名的正是华国，
A：949，F：669566，F：608
三项数据都是当之无愧的第二名，这其实在吴斌第一次查这个数据时也是完全没想到的。
而第三名则是大多数眼里的绝对科技强国，德国。
A：905，F：455649，F：94019
“比去年又高出一截了啊好像。”霎时间，吴斌心中一种民族自豪感不禁油然升起。
虽然要和美帝打还差了好几个层次，但在第二科研国家集团里，华国还是稳稳的领头羊。
亚洲区的第二名是日本，排在第五位。
A：4887，F：11，F：8777
比华国弱了一倍，让吴斌心里美滋滋的。
大致阅览了一遍排在前0的国家之后，吴斌点开了华国标签的链接，来到了华国的General analysis（全面分析）页面。