鉴于这次结果还不错，江远准备再尝试一次：
“系统，我要进行定向抽奖，强人工智能领域。”
AI也是江远非常关心的问题，可以这是很多人都很关心的问题。
智能到底是什么？
人类智能与动物智能的根本区别到底是什么？
什么导致了这个区别？
再往深入思考，还会产生一些更偏于哲学的问题，意识是什么？自我又是什么？人类真的有自由的意志吗？
别看现在人工智能产业喊得震响，其实人类对此认识很少。
不仅如此，甚至连什么算是智能都不了解。
通常，人工智能就被分成了强人工智能和弱人工智能。
强人工智能又有两种关于智能的研究方向。
最常见的是非类人人工智能。即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。
简单来，就时科学家采用计算机编程来实现智能算法，只要系统呈现出智能的效果即可，而不用考虑系统的智能实现方式是否与人类或动物相同。
基于这种思考，大名鼎鼎的艾伦·麦席森·图灵设计了经典的图灵测试。
所谓图灵测试就是指测试者与测试者（人或机器）隔开的情况下，通过键盘随意提问，进行多次测试后，如果有超过0%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
白了，图灵其实就是认为智能是一种自然的现象。
智能就像火焰燃烧一样，没有原因，着火了就是着火了。
煤球烧的是火，煤气烧的是火，干柴烈火也是火，怎么实现的他不关心。
对于这种唯结果论，江远持保留态度。
这方面最典型的研究成果就是专家系统。
比如一些公司网上AI客服，就是专家系统的特殊应用。
还有siri、大麦同学之类的手机端专家系统，具体结果嘛大家也看到了。
简直傻得冒泡好吗！
另一种是类人人工智能，即要求机器的思考和推理就像人的思维一样。
这个研究方向看起来很靠谱，但是首先必须要搞明白人脑的运作原理。
考虑到人类目前的脑科学副本进度
嗯，也是个坑~
不过，这个方向也是成果的。
最出名的就是几十年前的两个理论：遗传算法和人工神经网络，正确与否不知道，起码看起来很带感。
可惜之后的几十年停滞不前，再没有更多理论突破。
在理论研究凋零的情况下，现在AI产业又被炒了起来，很大程度上是硬件水平突飞猛进的结果。
碰巧这两种算法都很消耗性能，所以才显得人工智能研究好像也突飞猛进起来，仿佛明就能机器取代工人了一样。
其实嘛，呵呵投资商个哒哒啊！
等把几十年积累的硬件性能提升完全兑换成人工智能产品的进步时，投资商就会发现，以前人工智能的那些问题依然直挺挺地堵在人类面前，AI行业其实仍在原地踏步！
这时，系统拒绝了：
“非法命令，无法指定过于细分的领域。请宿主重新选择抽奖方式。”
“那专家系统领域？”
“非法命令”
“智能领域？”
“非法命令”
江远真的有点郁闷了，问道：
“科技领域的规则到底是什么？”
系统悄无声息。
好吧。
系统大爷RBQ。
江远无奈，只能继续扩大：