个问题。
从进入十月份之后，陈羽便开始进行了编写程序的工程。
在开始动工之后，陈羽便发现了，这个程序的编写，比他想象的还要更难一些。
陈羽首先想要实现的是第一个目标——快速接入股市交易系统的问题，他发现这个目标实现起来也不容易，因为目前的大多数证券公司采用的网络算法都已经是非常强大的了，想要比他们更快，你的算法就要比他们更加优化！
一连几天，陈羽在所有的学习之余的时间，都在研究和设计更快的网络算法，每天光是在这个算法的设计和研究上所花的时间就达到三个小时。
除了完成本身的系统任务之外，这个事情便是他花费最多时间的了。
这次新的系统任务，让陈羽有些意外。
三门科目，全部都是和金融相关的！
金融随机数学，金融统计方法，统计数据分析。 陈羽怀疑这是系统知道他现在正在全力以赴的研究金融，在做金融分析的软件，所以故意安排的这三门课程。
当然，陈羽依然没有任何证据，系统是从来都不会承认它会帮他的，这系统总是以一副绝对公平公正，公开透明的嘴脸自居。
不过不管怎么样，这个任务对陈羽来说是非常友好的。
一方面，这些金融方面的知识，确实是他需要的，另一方面，这些课程对他来说比较简单，不需要花费大量的时间，所有这些课程的基本理论，其实陈羽以前都是有所接触，甚至是学得比较好的，比如统计分析，统计方法，还有随机过程等，这次的学习，只是把这些知识具体的应用到金融方面的实例讲解罢了。
这样一来，陈羽就有更多的时间放在计算机的学习和算法的研究方面了。
在新任务出来之后，陈羽便对时间作出了调整，每天在这三门系统任务的课程的学习，只分配四个小时，剩下的时间，分配两个小时在外语的学习，其他的时间，全部都放在了计算机的学习和算法研究方面，其中算法研究差不多占到三个小时，占到他每天除系统任务学习之外的最多时间，其次便是计算机相关知识的学习。
在计算机的学习方面，陈羽现在已经完成了操作系统，组成原理，基本算法结构，编译原理等相关的基础理论的学习，甚至为了学好组成原理，陈羽还把一些很多计算机专业的学生都不一定学习和掌握的数字电路等课程也都学习了。
现在陈羽的重心全都在网络和数据库方面的知识的学习上。
这主要是他在编写他的股票交易软件的时候发现，他需要大量的网络的知识和数据库的知识，他需要知道网络前端的各种程序和算法的原理，还需要知道大量的后端的，也就是服务器端的编写和管理的原理和知识，还需要很多构建网络结构最优化的算法。
同时他还需要很多关于数据库方面的知识，只有对数据库的知识足够了解，特别是底层的结构有足够的了解，他才能够达到他的目的，才能够设计出足够好的算法，去完成快速读取数据，分析数据的功能。