“等会追尾你全责，车内有全程录音录像，aeeis已经完成了提醒任务，且不在自动驾驶状态，责任完全在驾驶人，aeeis会向交警同志如实反馈，行车记录仪画面将同步上传备份。”
“前方有测速摄像头，请减速慢行。”
“本次超速预估：超过规定时速10%未达20%，记3分，罚款50。超速后aeeis将自动生成罚款订单。”
“检测到后车刚才似乎有不正常加速的行为，建议远离他的正前方，注意避让。”
“通过驾驶习惯算法，侦测到右前方来车危险指数为b级-较为危险，建议远离。”
“侦测到您正在进行危险驾驶行为，建议复习科目四：通过急弯、非机动车道、铁道路口、宅路、窄桥、下坡路、调头、冰雪道路、泥泞道路时，时速不得超过30公里。”
“您的车速仍旧没有低于30，请问是否需要重新预约驾照考试？”
章燕直呼好家伙。
还以为aeeis转性了呢，现在才发现，还是原来的那个味道，纯的！
稍微侦测到司机有一点危险驾驶的行为，aeeis立刻就会开始“提醒”，只不过这种提醒很多时候确实挺气人的……
好在章燕也体验过全自动抬杠机，对aeeis的脾气已经有了一个充分的认识，所以这种道歉也不会让她觉得很气，反而觉得挺有意思。
毕竟，aeeis说的话都是基于交通规则。
这台车上的aeeis智能系统显然是有两种模式：一种是自动驾驶模式，这个时候aeeis除了会导航之外，还会吐槽其他车的加塞行为；另一种就是司机驾驶的模式，aeeis就会将矛头对准司机，一旦司机出现不太安全的驾驶行为的时候，就会无情开怼。
至于aeeis是如何判断这些危险驾驶行为的？
这是因为车辆的自动驾驶系统在司机开车的时候也是在工作的，虽说司机有最高权限，但在遇到一些极度紧急情况的时候，比如即将追尾、撞人，司机却没来得及做出反应，自动驾驶系统也会帮忙刹停。
即使不出现这种极端情况，车辆上的大屏也仍旧会实时显示附近出现的车辆、行人等信息，并计算当前情况下最优的行车方式。该提醒提醒、该预警预警，帮助司机获得更多的道路信息。
它只是没有接管车辆的驾驶，但相关的运算还是在一直进行中的。
而且章燕注意到，这台车不仅仅可以侦测本车的危险驾驶行为，还可以侦测到其他车辆的危险驾驶行为。
例如，外面一辆车频繁加速减速、加塞，或者在不该加速的地方加速了，被k1上的智能系统扫描到之后，aeeis就会认为这辆具备一定的危险性，在显示屏上标注出来，并用语音给予司机提示。
根据这些车辆危险驾驶的行为模式，会估算出危害评级，提醒司机注意。
可能有些人会觉得，这玩意有啥用？
在路上碰到一辆车，可能几分钟之后就看不见了，就这点数据够干嘛的？
但是，有总比没有强。
其实开车的时候，尤其是在堵车的时候，经常会遇到跟好几辆车堵在同一个路段的情况。可能某辆车抢了车道先走一步，结果过了段时间又在另一个车道上见到了正在堵着的它，这种情况挺常见的。
在这种情况下，只要这辆车做出危险动作，系统就会记住它一段时间，提醒司机远离，尽量避免事故发生。
而且，这只是初始功能，在未来这个功能还有很强的扩展性。
假如外面的k1越来越多，收集到的数据也越来越丰富，存储的数据也越来越多，那么就可以根据大量的计算判定某一车辆的危险程度。数据越多，具体的数字也就会越准确。
甚至在未来的某天，有可能k1的车主一上路，就能看到周边大部分车辆的危险程度，让车主心里有数。
不仅如此，这个智能驾驶系统还有个好处，就是相比于导航更准确的提醒。
导航只会针对前面这段路进行提醒，但司机开错了，导航是不知道的。
只有在彻底偏航的时候，导航才会发现，然后重新规划路线。
但由于k1的自动驾驶系统很明确的知道什么时候要变道、要做出准备动作，所以司机如果没有及时做出这些动作，aeeis就可以先一步做出提醒，甚至还能把错误的原因给说出来。
就比如说，城市道路中的某些路口是不允许左转的，导航可能直接标注要直行，司机没看到禁止左转的标志，可能还在纳闷，这